API para edtechs

API de correção de redação e questões discursivas com IA, pronta para integrar no seu sistema edtech com webhook, polling, white-label e suporte a texto, imagem, PDF e base64.

REST
padrão de integração para produtos edtech
Webhook
notificação quando o processamento finaliza
White-label
experiência com a marca da sua plataforma

Central viva

Veja a correção acontecendo como sistema, não como promessa.

A mesma lógica da demonstração: aluno, coordenação, rubrica, OCR e API aparecem em uma única operação. A IA corrige, explica, registra e deixa o humano entrar nos casos que realmente pedem decisão.

Construir vs. comprar

Não construa um motor de correção do zero.

Criar correção pedagógica com IA exige modelo, rubrica, OCR, infraestrutura assíncrona e manutenção contínua. Para a maioria das edtechs, esse não é o núcleo do produto.

corrigir.ai entrega a correção como API especializada para redações e questões discursivas.

Capacidades

Entrada flexível, retorno estruturado.

A API recebe texto, imagem, PDF ou base64 e retorna resultado estruturado para que sua plataforma apresente nota, feedback e marcações ao usuário.

  • Endpoints reais para ENEM, questão discursiva e FUVEST, conforme a documentação pública da API.
  • Webhook para notificação de conclusão.
  • Polling para consulta de status, respeitando a cadência recomendada na documentação.
  • Cache por atividade para reutilizar propostas de redação e enunciados recorrentes.
  • Status assíncrono e rastreável durante o processamento: new, waiting, running, success ou error.
  • White-label para manter a marca da plataforma.
corrigir-api · endpointREST
{
  "nota_final": 840,
  "feedback": "Texto com boa estrutura argumentativa...",
  "lista_de_marcacoes": [
    { "competencia": "C3", "comentario": "Reforce a relação entre repertório e tese." }
  ]
}

Casos de uso

Integre onde a escrita já acontece.

A API pode alimentar AVAs, LMS, plataformas de simulados, processos seletivos e produtos B2C de treino. Condições de processamento, suporte e preço devem ser confirmadas em proposta comercial.

Texto digitado tende a ter processamento mais previsível. Imagens e PDFs manuscritos entram por OCR antes da correção, com revisão humana quando a leitura exigir cuidado.

Provas do produto

Claims usados com fonte interna verificada.

Redação ENEM C1-C5 + feedback

Avaliação por cinco competências ENEM e comentário estruturado, com leitura automática quando a redação vem manuscrita.

Questões discursivas

Workflow próprio para enunciado, resposta do aluno e feedback, adequado para provas, atividades e processos seletivos.

API e portal

Uso por API REST, webhook ou polling, além de portal para acompanhar volume, erros e resultados por cliente.

Alto volume, melhor custo-benefício

Correção em lote para reduzir tempo de fila, retrabalho manual e custo recorrente em operações acadêmicas de grande escala, sem abrir mão de qualidade pedagógica.

Dados estruturados

Notas, marcações, comentários e status voltam organizados para relatórios, acompanhamento pedagógico e decisões de coordenação.

Controle pedagógico

Auditoria de notas críticas e revisão humana quando o coordenador decide que o caso precisa de cuidado.

Para quem

Uma camada de correção para quem opera ensino em escala.

Desenvolvedores

Têm documentação REST, webhook, polling e formatos de entrada claros.

Gerentes de produto

Adicionam correção pedagógica sem tirar foco do roteiro principal do produto.

CTOs de IES/EAD

Integram ao ambiente atual com rastreabilidade operacional e white-label.

FAQ

Respostas diretas para busca e avaliação técnica.

Como funciona a API de correção de redação?

A API recebe texto, imagem, PDF ou base64, processa de forma assíncrona e retorna nota, feedback e marcações. O status pode ser acompanhado por polling ou webhook.

A API suporta white-label?

Sim. A integração pode manter a identidade da plataforma cliente na experiência do aluno.

Quais formatos de arquivo a API aceita?

Texto digitado, imagem PNG ou JPG, PDF e base64. Para manuscritas, o OCR é aplicado antes da correção; texto digitado costuma reduzir complexidade, custo e risco de erro de leitura.

Há preço público por requisição?

Não há preço publicado nesta versão local. Modelo comercial, suporte e condições contratuais dependem de validação humana com o time.

Próximo passo

Veja corrigir.ai no seu fluxo real de correção.

Leve uma amostra de redações, questões discursivas ou requisitos de API. O time valida o melhor caminho sem prometer SLA, preço ou volume sem confirmação.