OCR de manuscritas
corrigir.ai lê imagens e PDFs de redações manuscritas para extrair o texto antes da avaliação por IA, mantendo rastreabilidade e alerta para revisão quando necessário.
Central viva
A mesma lógica da demonstração: aluno, coordenação, rubrica, OCR e API aparecem em uma única operação. A IA corrige, explica, registra e deixa o humano entrar nos casos que realmente pedem decisão.
Papel
Muitas escolas e cursinhos ainda recebem redações em papel. O problema não é só corrigir: é transformar imagem em texto, manter o contexto e devolver feedback sem perder rastreabilidade.
corrigir.ai usa OCR como etapa anterior à correção para que a rubrica trabalhe sobre o texto extraído.
Fluxo
A entrada pode ser foto, digitalização, PDF ou base64. Depois da leitura, a correção aplica a rubrica configurada e gera nota, marcações e feedback.
Limite honesto
Quando a escrita está irregular, inclinada ou pouco legível, a revisão humana continua importante. A página não promete leitura perfeita; promete um fluxo que separa automação, evidência e exceção.
Provas do produto
Avaliação por cinco competências ENEM e comentário estruturado, com leitura automática quando a redação vem manuscrita.
Workflow próprio para enunciado, resposta do aluno e feedback, adequado para provas, atividades e processos seletivos.
Uso por API REST, webhook ou polling, além de portal para acompanhar volume, erros e resultados por cliente.
Correção em lote para reduzir tempo de fila, retrabalho manual e custo recorrente em operações acadêmicas de grande escala, sem abrir mão de qualidade pedagógica.
Notas, marcações, comentários e status voltam organizados para relatórios, acompanhamento pedagógico e decisões de coordenação.
Auditoria de notas críticas e revisão humana quando o coordenador decide que o caso precisa de cuidado.
Para quem
Mantêm simulados em papel sem abrir mão de feedback estruturado.
Digitalizam lotes de redações e organizam a fila de revisão.
Recebem suporte a imagem, PDF e base64 por API.
FAQ
Não sozinho. OCR extrai o texto da imagem ou PDF. Depois, a camada de correção aplica a rubrica e gera feedback estruturado.
Não. Caligrafia irregular, foto ruim ou folha com baixa qualidade podem exigir revisão humana antes de liberar o resultado.
Sim. A página de API documenta formatos como texto, imagem, PDF e base64 para integração.
Próximo passo
Leve uma amostra de redações, questões discursivas ou requisitos de API. O time valida o melhor caminho sem prometer SLA, preço ou volume sem confirmação.