IES e EAD
corrigir.ai automatiza a primeira camada da correção discursiva para instituições que precisam avaliar respostas abertas em AVA, LMS ou plataforma própria.
Central viva
A mesma lógica da demonstração: aluno, coordenação, rubrica, OCR e API aparecem em uma única operação. A IA corrige, explica, registra e deixa o humano entrar nos casos que realmente pedem decisão.
Operação acadêmica
Em IES e EAD, uma resposta aberta pode exigir leitura, critério e feedback individual. Quando o volume cresce, a operação fica lenta e difícil de padronizar.
corrigir.ai recebe enunciado, resposta e rubrica, processa a avaliação e devolve um resultado estruturado para o sistema acadêmico.
Integração
A API permite acionar a correção a partir do ambiente existente e receber status, nota, comentários e marcações sem criar uma experiência separada.
Controle
A IA executa a parte repetitiva e rastreável. Coordenadores e professores seguem responsáveis por exceções, critérios finais e decisão pedagógica.
Provas do produto
Avaliação por cinco competências ENEM e comentário estruturado, com leitura automática quando a redação vem manuscrita.
Workflow próprio para enunciado, resposta do aluno e feedback, adequado para provas, atividades e processos seletivos.
Uso por API REST, webhook ou polling, além de portal para acompanhar volume, erros e resultados por cliente.
Correção em lote para reduzir tempo de fila, retrabalho manual e custo recorrente em operações acadêmicas de grande escala, sem abrir mão de qualidade pedagógica.
Notas, marcações, comentários e status voltam organizados para relatórios, acompanhamento pedagógico e decisões de coordenação.
Auditoria de notas críticas e revisão humana quando o coordenador decide que o caso precisa de cuidado.
Para quem
Padronizam critérios em atividades abertas e provas discursivas.
Reduzem fila de correção mantendo o aluno no ambiente existente.
Integram a correção por API sem construir motor próprio.
FAQ
Sim. O workflow de discursivas recebe enunciado, resposta do aluno e critérios de avaliação para retornar nota e feedback estruturado.
Sim. A arquitetura recomendada é integrar por API REST, webhook ou polling, mantendo a experiência do aluno no AVA ou LMS da instituição.
Sim. A rubrica pode ser desenhada para a atividade, prova ou disciplina. O desenho final deve ser validado no projeto de integração.
Próximo passo
Leve uma amostra de redações, questões discursivas ou requisitos de API. O time valida o melhor caminho sem prometer SLA, preço ou volume sem confirmação.